
Questetra BPMS #ケース: レポートIDでデータ抽出
Questetra BPMS #Cases: Extract by Report ID
案件データ(ケースデータ)をAPI経由でTSV抽出します。Web UI で絞り込み設定されたリストの ReportID を使用して抽出し、TSV 形式で格納します。データ列の並びはデータ項目IDのCSVで設定します。
Configs for this Auto Step
- AuthzConfU
- U: HTTP認証設定を選択してください *
- StrConfA1
- A1: データを抽出する先のWF基盤URLをセットしてください (例 “${var[applicationRoot]}” ) *#{EL}
- StrConfA2
- A2: ReportID をセットしてください (例 “1234” ) *#{EL}
- StrConfA3
- A3: 抽出レコード数の最大値をセットしてください (例 “100” )#{EL}
- StrConfB0
- B0: 抽出TSV列の並び順をデータ項目IDでセットしてください (例 “0,1,3,0” ) *#{EL}
- SelectConfB1
- B1: 抽出TSVを格納する文字列型データを選択してください (更新) *
- SelectConfB2
- B2: 抽出されたデータ数を格納する数値型データを選択してください (更新)
- SelectConfB3
- B3: 元リストの総レコード数を格納する数値型データを選択してください (更新)
Script (click to open)
// Script for 'engine type: 3' ("GraalJS standard mode")
// cf 'engine type: 2' renamed from "GraalJS" to "GraalJS Nashorn compatible mode" (at 20230526)
//////// START "main()" /////////////////////////////////////////////////////////////////
main();
function main(){
//// == Config Retrieving / 工程コンフィグの参照 ==
const objAuthzSetting = configs.getObject( "AuthzConfU" ); /// REQUIRED ///////////
engine.log( " AutomatedTask Config: Authz Setting: " + objAuthzSetting.getName() );
const strTargetUrl = configs.get ( "StrConfA1" ); /// REQUIRED ///////////
if( strTargetUrl === "" ){
throw new Error( "\n AutomatedTask ConfigError:" +
" Config {A1: TargetPlatformURL} is empty \n" );
}
if( ! strTargetUrl.endsWith( "/" ) ){
strTargetUrl += "/";
}
const strReportId = configs.get ( "StrConfA2" ); /// REQUIRED ///////////
if( strReportId === "" ){
throw new Error( "\n AutomatedTask ConfigError:" +
" Config {A2: ReportID} is empty \n" );
}
let strLimit = configs.get ( "StrConfA3" ); // NotRequired /////////
if( strLimit === "" ){
strLimit = "1000";
}else if( isNaN( parseInt(strLimit) ) || parseInt(strLimit) < 0 ){
throw new Error( "\n AutomatedTask ConfigError:" +
" Config {A3: Max Num of Extraction} must be a positive integer \n" );
}else if( parseInt(strLimit) > 1000 ){
engine.log( " AutomatedTask ConfigWarning: " +
" {A3: Max Num of Extraction} is limited to 1000" );
strLimit = "1000";
}
const strColIds = configs.get ( "StrConfB0" ); /// REQUIRED ///////////
const strPocketTsv = configs.getObject( "SelectConfB1" ); /// REQUIRED ///////////
const numPocketExtracted = configs.getObject( "SelectConfB2" ); // NotRequired /////////
const numPocketFiltered = configs.getObject( "SelectConfB3" ); // NotRequired /////////
//// == Data Retrieving / ワークフローデータの参照 ==
// (Nothing. Some workflow data is referenced via Expression Language in Config.)
//// == Calculating / 演算 ==
/// Get Processes
/// Questetra Workflow API
/// https://questetra.zendesk.com/hc/ja/articles/360014835832-M418
/// https://questetra.zendesk.com/hc/ja/articles/360014835832-M418
// request1, prepare
let request1Uri = strTargetUrl + "API/OR/ProcessInstance/list";
let request1 = httpClient.begin(); // HttpRequestWrapper
request1 = request1.authSetting( objAuthzSetting ); // with "Authorization: Bearer XX"
request1 = request1.queryParam( "reportId", strReportId );
request1 = request1.queryParam( "limit", strLimit );
// https://questetra.zendesk.com/hc/ja/articles/360024574471-R2300#HttpRequestWrapper
// request1, try
const response1 = request1.get( request1Uri ); // HttpResponseWrapper
engine.log( " AutomatedTask ApiRequest1 Start: " + request1Uri );
const response1Code = response1.getStatusCode() + "";
const response1Body = response1.getResponseAsString() + "";
engine.log( " AutomatedTask ApiResponse Status: " + response1Code );
if( response1Code !== "200"){
throw new Error( "\n AutomatedTask UnexpectedResponseError: " +
response1Code + "\n" + response1Body + "\n" );
}
// response1, parse
/*
{
"count": 120,
"processInstances": [
{
"activeTokenNodeName": [
"シグナル待機",
"停止依頼待機"
],
"data": {
"0": {
"dataType": "SELECT",
"formType": "SELECT",
"id": 144747204,
"processDataDefinitionNumber": 0,
"subType": null,
"value": [
{
"display": "Professional",
"value": "PROFESSIONAL"
}
],
"viewOrder": 8
},
"25": {
"dataType": "STRING",
"formType": "TEXTFIELD",
"id": 144747206,
"processDataDefinitionNumber": 25,
"subType": null,
"value": "株式会社四次元データ",
"viewOrder": 11
},
"3": {
"dataType": "STRING",
"formType": "TEXTFIELD",
"id": 144747207,
"processDataDefinitionNumber": 3,
"subType": null,
"value": "suzuki@example.net",
"viewOrder": 9
},
},
"parentProcessInstanceId": null,
"processInstanceDebug": false,
"processInstanceEndDatetime": null,
"processInstanceId": 2974547,
"processInstanceIdForView": "p2974547",
"processInstanceInitQgroupId": null,
"processInstanceInitQgroupName": null,
"processInstanceInitQuserId": null,
"processInstanceInitQuserName": null,
"processInstanceSequenceNumber": 30,
"processInstanceStartDatetime": "2026-05-27T11:25:34+0900",
"processInstanceState": "STARTED",
"processInstanceTitle": "株式会社四次元データ",
"processModelId": 144353892,
"processModelInfoCategory": "6-マーケティング部",
"processModelInfoId": 2078,
"processModelInfoName": "611-問合対応プロセス",
"processModelVersion": 222,
"starred": false
},
{
...
},
{
...
}
]
}
*/
const response1Obj = JSON.parse( response1Body );
const arrInstances = response1Obj.processInstances || [];
engine.log( " AutomatedTask Parsed: Number of Received Instances: " + response1Obj.processInstances.length );
engine.log( " AutomatedTask Parsed: Number of Total Instances: " + response1Obj.count );
const arrColIds = parseColumnIds( strColIds );
const strTsv = buildTsv( arrInstances, arrColIds );
//// == Data Updating / ワークフローデータへの代入 ==
engine.setData( strPocketTsv, strTsv );
if( numPocketExtracted !== null ){
engine.setData( numPocketExtracted, new java.math.BigDecimal( arrInstances.length ) );
}
if( numPocketFiltered !== null ){
engine.setData( numPocketFiltered, new java.math.BigDecimal( response1Obj.count ) );
}
} //////// END "main()" /////////////////////////////////////////////////////////////////
//// == Function Definitions / 関数定義 ================================================
/**
* Parses B0 CSV.
* B0 is required and accepts Data Item IDs and the process-property names listed in the notes.
*/
function parseColumnIds( strColIds ){
if( strColIds === "" ){
throw new Error( "\n AutomatedTask ConfigError:" +
" Config {B0: TSV Column Order} is empty \n" );
}
const arrColIds = strColIds.split( "," ).map(function( strColId ){
return strColId.trim();
});
for( let i = 0; i < arrColIds.length; i++ ){
if( arrColIds[i] === "" ){
throw new Error( "\n AutomatedTask ConfigError:" +
" Config {B0: TSV Column Order} contains an empty column ID \n" );
}
}
return arrColIds;
}
/**
* Builds TSV lines according to the B0 column order.
*/
function buildTsv( arrInstances, arrColIds ){
const arrLines = [];
for( let i = 0; i < arrInstances.length; i++ ){
const objInstance = arrInstances[i];
const arrCells = [];
for( let j = 0; j < arrColIds.length; j++ ){
arrCells.push( stringifyColumn( objInstance, arrColIds[j] ) );
}
arrLines.push( arrCells.join( "\t" ) );
}
return arrLines.join( "\n" );
}
function stringifyColumn( objInstance, strColId ){
if( isProcessPropertyName( strColId ) ){
return sanitizeTsvCell( objInstance[strColId] );
}
const objDataItems = objInstance.data || {};
if( objDataItems[strColId] === undefined ){
return "";
}
return stringifyDataItem( objDataItems[strColId] );
}
function stringifyDataItem( objDataItem ){
if( objDataItem === null || objDataItem === undefined ){
return "";
}
if( objDataItem.value === null || objDataItem.value === undefined ){
return "";
}
const strDataType = objDataItem.dataType + "";
const value = objDataItem.value;
if( strDataType === "SELECT" ){
return sanitizeTsvCell( joinValuesByProperty( value, "display" ) );
}
if( strDataType === "FILE" || strDataType === "FILE2" ){
return sanitizeTsvCell( joinValuesByProperty( value, "name" ) );
}
if( strDataType === "QUSER" ){
return sanitizeTsvCell( stringifyQuserOrQgroupValue( value ) );
}
if( strDataType === "QGROUP" ){
return sanitizeTsvCell( stringifyQuserOrQgroupValue( value ) );
}
if( strDataType === "STRING" ||
strDataType === "DECIMAL" ||
strDataType === "DATE" ||
strDataType === "DATETIME" ||
strDataType === "DISCUSSION" ){
return sanitizeTsvCell( value );
}
// Table type data and other unsupported data types are not extracted.
return "N/A";
}
function joinValuesByProperty( value, strPropertyName ){
if( ! Array.isArray( value ) ){
if( typeof value === "object" && value !== null ){
return value[strPropertyName] || "";
}
return value;
}
const arrValues = [];
for( let i = 0; i < value.length; i++ ){
if( value[i] !== null && value[i] !== undefined ){
if( typeof value[i] === "object" ){
arrValues.push( value[i][strPropertyName] || "" );
}else{
arrValues.push( value[i] );
}
}
}
return arrValues.join( " " );
}
function stringifyQuserOrQgroupValue( value ){
if( Array.isArray( value ) ){
const arrValues = [];
for( let i = 0; i < value.length; i++ ){
arrValues.push( stringifyQuserOrQgroupValue( value[i] ) );
}
return arrValues.join( " " );
}
if( typeof value !== "object" || value === null ){
return value;
}
if( value.name !== undefined && value.name !== null ){ return value.name; }
if( value.display !== undefined && value.display !== null ){ return value.display; }
if( value.qname !== undefined && value.qname !== null ){ return value.qname; }
if( value.email !== undefined && value.email !== null ){ return value.email; }
return JSON.stringify( value );
}
function sanitizeTsvCell( value ){
if( value === null || value === undefined ){
return "";
}
return ( value + "" ).replace( /\r?\n/g, " " ).replace( /\t/g, " " );
}
function isProcessPropertyName( strColId ){
const objProcessProperties = {
"parentProcessInstanceId": true,
"processInstanceDebug": true,
"processInstanceEndDatetime": true,
"processInstanceId": true,
"processInstanceIdForView": true,
"processInstanceInitQgroupId": true,
"processInstanceInitQgroupName": true,
"processInstanceInitQuserId": true,
"processInstanceInitQuserName": true,
"processInstanceSequenceNumber": true,
"processInstanceStartDatetime": true,
"processInstanceState": true,
"processInstanceTitle": true,
"processModelId": true,
"processModelInfoCategory": true,
"processModelInfoId": true,
"processModelInfoName": true,
"processModelVersion": true,
"starred": true
};
return objProcessProperties[strColId] === true;
}
/*
Notes-en:
- When a Case (Process Instance) arrives at this Automated Step, an extraction request is sent.
- The target Workflow Platform is set via URL. (REST API connection destination)
- `https://karasuma-oike-000.questetra.net/`
- Note that a trailing `/` is required.
- If the same Platform, you can substitute the URL by using a [System Variable].
- `${var[applicationRoot]}`
- The extracted TSV is saved as the "simplest tab-separated string".
- TAB codes and newline codes within each data field are converted to " " (half-width spaces).
- Double quotes are also retained in an unescaped state.
- Only the data displayed in the list specified by the `ReportID` will be stored. (However, the column order is random).
- Configure the TSV column order in B0 using Data Item IDs (`processDataDefinitionNumber`) as comma-separated values (CSV).
- Example: `0,47,2,8`
- To store property data of the Case (Process Instance) in a TSV column, set the following variable names instead of the Data Item ID. (Example: `processInstanceId,0,47,2,8`)
- Parent App Process Instance ID: `parentProcessInstanceId`
- Debug Mode: `processInstanceDebug` ("false" or "true")
- Issue End Datetime: `processInstanceEndDatetime`
- Issue ID: `processInstanceId` (eg: "1234")
- Issue ID (with 'p'): `processInstanceIdForView` (eg: "p1234")
- Starting User's Organization ID: `processInstanceInitQgroupId` (eg: "null")
- Starting User's Organization Name: `processInstanceInitQgroupName` (eg: "null")
- Starting User's User ID: `processInstanceInitQuserId` (eg: "null")
- Starting User's User Name: `processInstanceInitQuserName` (eg: "null")
- Sequence Number (Variable managed at the App level): `processInstanceSequenceNumber` (eg: "29")
- Issue Start Datetime: `processInstanceStartDatetime` (eg: "2026-05-26T08:55:40+0900")
- State: `processInstanceState` (eg: "STARTED")
- Title: `processInstanceTitle` (eg: "Inquiry OHTANI, Shohei")
- App ID (Process Model ID): `processModelId` (eg: "144353892")
- App Category Name: `processModelInfoCategory` (eg: "6-Marketing-Dept")
- App Category ID: `processModelInfoId` (eg: "2078")
- App Name (Process Model Name): `processModelInfoName` (eg: "611-Adv-Process")
- App Version: `processModelVersion` (eg: "222")
- App Starred (Favorited): `starred` (eg: "false")
Notes-ja:
- このアドオン自動工程にケース(案件)が到達した際、抽出リクエストが投げられます。
- ターゲットとなるワークフロー基盤は URL で設定します。(REST API 接続先)
- `https://karasuma-oike-000.questetra.net/`
- 末尾の `/` が必要である点に注意
- ターゲットとなるワークフロー基盤が同一基盤の場合、[システム変数]による設定で代用可能利です。
- `${var[applicationRoot]}`
- 抽出TSVは「もっともシンプルなタブ区切り文字列」として格納されます。
- 各データ内のTABコードや改行コードは " " (半角スペース)に変換されます。
- ダブルクオート文字も、エスケープされていない状態で保持されます。
- ReportID は、リスト表示時のURI末尾を参照します。
-
- ReportID で指定したリストに表示されているデータだけが格納されます。(ただし列順不同)
- TSV列順はデータ項目ID(processDataDefinitionNumber)を用いたCSVで設定します。
- 例: `0,47,2,8`
- TSV列にケース(案件)のプロパティデータを格納させたい場合、データ項目IDの代わりに次の変数名を設定します。 (例: `processInstanceId,0,47,2,8`)
- 親アプリのケースID: `parentProcessInstanceId`
- デバッグモード: `processInstanceDebug` ("false" or "true")
- ケース終了時刻: `processInstanceEndDatetime`
- ケースID: `processInstanceId` (eg:"1234")
- ケースID(p付): `processInstanceIdForView` (eg:"p1234")
- 開始ユーザの所属組織ID: `processInstanceInitQgroupId` (eg:"null")
- 開始ユーザの所属組織名: `processInstanceInitQgroupName` (eg:"null")
- 開始ユーザのユーザID: `processInstanceInitQuserId` (eg:"null")
- 開始ユーザのユーザ名: `processInstanceInitQuserName` (eg:"null")
- ケース連番(アプリレベルで管理される変数): `processInstanceSequenceNumber` (eg: "29")
- ケース開始日時: `processInstanceStartDatetime` (eg:"2026-05-26T08:55:40+0900")
- 状態: `processInstanceState` (eg:"STARTED")
- 件名: `processInstanceTitle` (eg:"問い合わせ OHTANI, Shohei")
- アプリID: `processModelId` (eg:"144353892")
- アプリのカテゴリ名: `processModelInfoCategory` (eg:"6-マーケティング部")
- アプリのカテゴリID: `processModelInfoId` (eg:"2078")
- アプリ名: `processModelInfoName` (eg:"611-広告出稿プロセス")
- アプリ名: `processModelVersion` (eg:"222")
- アプリの★有無: `starred` (eg:"false")
APPENDIX-en
- If the number of processes of the filter extraction result is 1000 or more, the data after 1001 will not be stored.
- Even if 1000 or less, there is a possibility of timeout when there are many data items.
- To control the number of extraction results
- Extract only the processes whose status status is `Running`
- Extract only the date data of the previous month
- After: `#today.addMonths(-1).getFirstTimeInMonth()`
- Before: `#today.addMonths(-1).getLastTimeInMonth()`
- "HTTP Authorization Setting" is required for automatic communication (OAuth2 API connection).
- Register [API Client] (OAuth2) in advance as the connection destination. (Requires System Admin privileges)
- Scope
- Read-only API Access
- Redirect URL
- `https://s.questetra.net/oauth2callback`
- Make a __note__ of your registration details.
- Client ID
- Client Secret (Consumer Secret)
- Authorization Endpoint URL
- Token Endpoint URL
- Set "HTTP Authorization Setting" in the App as client. (Select this setting name in Addon config)
- Authorization Endpoint URL:
- _(See your note above)_
- Example: `https://example.questetra.net/oauth2/authorize`
- Token Endpoint URL:
- _(See your note above)_
- Example: `https://example.questetra.net/oauth2/token`
- Scope:
- `read`
- Client ID
- _(See your note above)_
- Client Secret:
- _(See your note above)_
- Table type data is not supported for extraction.
- If an unsupported type, "`N/A`" is output.
- The file names are extracted for the File type. (Multiple: Space-separated)
- The display strings of the selected options are extracted for the Select type. (Multiple: Space-separated)
APPENDIX-ja:
- フィルタ抽出結果の案件数(プロセス数)が1000件以上ある場合、1001件以降のデータは格納されません。
- 抽出結果が1000件以下となるケースでも、データ項目の数が多い場合など、タイムアウトする可能性があります。
- 抽出結果の数をコントロールする工夫
- 状態ステータスが `未終了` の案件(プロセス)に絞って抽出する
- 案件内の日付データが前月のものに絞って抽出する
- 以降/After: `#today.addMonths(-1).getFirstTimeInMonth()`
- 以前/Before: `#today.addMonths(-1).getLastTimeInMonth()`
- 自動通信(OAuth2 API接続)のために "HTTP認証設定" が必要です。
- あらかじめ接続先に、[APIクライアント](OAuth2)を登録します。(システム管理者権限が必要です)
- スコープ(Scope)
- データを取得する API へのアクセス / Read-only API Access
- リダイレクトURL(Redirect URL)
- `https://s.questetra.net/oauth2callback`
- 登録内容を __メモ__ します。
- クライアントID(Client ID)
- クライアントシークレット(Consumer Secret)
- 認可エンドポイントURL(Authorization Endpoint URL)
- トークンエンドポイントURL(Token Endpoint URL)
- 通信元であるワークフローアプリにて[HTTP認証設定]を設定します。(この設定名をAddonコンフィグで選択)
- 認可エンドポイント URL:
- (メモを参照)
- 例: `https://example.questetra.net/oauth2/authorize`
- トークンエンドポイント URL:
- (メモを参照)
- 例: `https://example.questetra.net/oauth2/token`
- スコープ:
- `read`
- クライアントID
- (メモを参照)
- クライアントシークレット:
- (メモを参照)
- テーブル型データ項目内のデータは抽出サポート外です。
- サポート外のデータ型は "`N/A`" が出力されます
- ファイル型を指定した場合、ファイル名が抽出されます(複数:スペース区切り)
- 選択型を指定した場合、表示テキストが抽出されます(複数:スペース区切り)
*/
Download
- questetra-bpms-cases-extract-by-report-id-2026.xml
- 2026-05-27 (C) Questetra, Inc. (MIT License)
自由改変可能な JavaScript (ECMAScript) コードです。いかなる保証もありません。
(アドオン自動工程のインストールは Professional editionでのみ可能です)
(アドオン自動工程のインストールは Professional editionでのみ可能です)
Notes
- このアドオン自動工程にケース(案件)が到達した際、抽出リクエストが投げられます。
- ターゲットとなるワークフロー基盤は URL で設定します。(REST API 接続先)
https://karasuma-oike-000.questetra.net/- 末尾の
/が必要である点に注意
- ターゲットとなるワークフロー基盤が同一基盤の場合、[システム変数]による設定で代用可能利です。
${var[applicationRoot]}
- ターゲットとなるワークフロー基盤は URL で設定します。(REST API 接続先)
- 抽出TSVは「もっともシンプルなタブ区切り文字列」として格納されます。
- 各データ内のTABコードや改行コードは ” ” (半角スペース)に変換されます。
- ダブルクオート文字も、エスケープされていない状態で保持されます。
- ReportID は、リスト表示時のURI末尾を参照します。
https://example.questetra.net/OR/ProcessInstance/listView?reportId=123456789
- ReportID で指定したリストに表示されているデータだけが格納されます。(ただし列順不同)
- TSV列順はデータ項目ID(processDataDefinitionNumber)を用いたCSVで設定します。
- 例:
0,47,2,8
- 例:
- TSV列にケース(案件)のプロパティデータを格納させたい場合、データ項目IDの代わりに次の変数名を設定します。 (例:
processInstanceId,0,47,2,8)- 親アプリのケースID:
parentProcessInstanceId - デバッグモード:
processInstanceDebug(“false” or “true”) - ケース終了時刻:
processInstanceEndDatetime - ケースID:
processInstanceId(eg:”1234″) - ケースID(p付):
processInstanceIdForView(eg:”p1234″) - 開始ユーザの所属組織ID:
processInstanceInitQgroupId(eg:”null”) - 開始ユーザの所属組織名:
processInstanceInitQgroupName(eg:”null”) - 開始ユーザのユーザID:
processInstanceInitQuserId(eg:”null”) - 開始ユーザのユーザ名:
processInstanceInitQuserName(eg:”null”) - ケース連番(アプリレベルで管理される変数):
processInstanceSequenceNumber(eg: “29”) - ケース開始日時:
processInstanceStartDatetime(eg:”2026-05-26T08:55:40+0900″) - 状態:
processInstanceState(eg:”STARTED”) - 件名:
processInstanceTitle(eg:”問い合わせ OHTANI, Shohei”) - アプリID:
processModelId(eg:”144353892″) - アプリのカテゴリ名:
processModelInfoCategory(eg:”6-マーケティング部”) - アプリのカテゴリID:
processModelInfoId(eg:”2078″) - アプリ名:
processModelInfoName(eg:”611-広告出稿プロセス”) - アプリ名:
processModelVersion(eg:”222″) - アプリの★有無:
starred(eg:”false”)
- 親アプリのケースID:
- TSV列順はデータ項目ID(processDataDefinitionNumber)を用いたCSVで設定します。
Capture



Appendix
- フィルタ抽出結果の案件数(プロセス数)が1000件以上ある場合、1001件以降のデータは格納されません。
- 抽出結果が1000件以下となるケースでも、データ項目の数が多い場合など、タイムアウトする可能性があります。
- 抽出結果の数をコントロールする工夫
- 状態ステータスが
未終了の案件(プロセス)に絞って抽出する - 案件内の日付データが前月のものに絞って抽出する
- 以降/After:
#today.addMonths(-1).getFirstTimeInMonth() - 以前/Before:
#today.addMonths(-1).getLastTimeInMonth()
- 以降/After:
- 状態ステータスが
- 自動通信(OAuth2 API接続)のために “HTTP認証設定” が必要です。
- あらかじめ接続先に、[APIクライアント](OAuth2)を登録します。(システム管理者権限が必要です)
- スコープ(Scope)
- データを取得する API へのアクセス / Read-only API Access
- リダイレクトURL(Redirect URL)
https://s.questetra.net/oauth2callback
- 登録内容を メモ します。
- クライアントID(Client ID)
- クライアントシークレット(Consumer Secret)
- 認可エンドポイントURL(Authorization Endpoint URL)
- トークンエンドポイントURL(Token Endpoint URL)
- スコープ(Scope)
- 通信元であるワークフローアプリにて[HTTP認証設定]を設定します。(この設定名をAddonコンフィグで選択)
- 認可エンドポイント URL:
- (メモを参照)
- 例:
https://example.questetra.net/oauth2/authorize
- トークンエンドポイント URL:
- (メモを参照)
- 例:
https://example.questetra.net/oauth2/token
- スコープ:
read
- クライアントID
- (メモを参照)
- クライアントシークレット:
- (メモを参照)
- 認可エンドポイント URL:
- あらかじめ接続先に、[APIクライアント](OAuth2)を登録します。(システム管理者権限が必要です)
- テーブル型データ項目内のデータは抽出サポート外です。
- サポート外のデータ型は “
N/A” が出力されます - ファイル型を指定した場合、ファイル名が抽出されます(複数:スペース区切り)
- 選択型を指定した場合、表示テキストが抽出されます(複数:スペース区切り)
- サポート外のデータ型は “



