ChatGPT と Questetra BPM Suiteを MCP でつなぐ

本記事では、ChatGPT を MCP クライアントとして利用し、Questetra BPM Suite（以下 Questetra）の MCP サーバへ接続するための設定手順を解説します。設定が完了すると、ChatGPT のチャットから Questetra のケースやタスクのデータにアクセスし、内容を分析・要約できるようになります。

用語を次のように呼び分けます。ワークフローアプリ＝ Questetra 側で業務プロセスを定義したアプリ。ChatGPT アプリ＝ ChatGPT 側に登録する MCP コネクタ（画面上は「アプリ」と表示）。

MCP とは？ なにができる？

MCP（Model Context Protocol）は、ChatGPT や Claude のような AI（生成 AI のチャット）と、外部のシステム・サービスを安全につなぐための共通仕様です。「AI 側＝ MCP クライアント」「データを提供する側＝ MCP サーバ」という役割で接続し、AI はサーバが公開する「ツール」を呼び出して情報を取得します。

Questetra は MCP サーバとしての機能を備えており、AI から接続すると、たとえば次のような対話ができるようになります。

  • 「私のマイタスクは何件ある？ どれから対応すべき？」
  • 「現在進行中のケースの一覧を教えて」
  • 「このケースのデータを要約して」

現在 Questetra の MCP サーバが提供しているのは 参照（読み取り）系のツールのみです。AI がデータを書き換えたり、タスクを処理したりすることはありません。

ツール名内容
get_current_user接続中のユーザ情報を取得
list_process_modelsワークフローアプリの一覧を取得・検索
list_process_data_definitions特定のワークフローアプリのデータ項目定義（項目名・データ型・データ項目番号・表示順など）の一覧を取得
list_process_instancesケースの一覧を取得・検索
get_process_instanceケースの詳細（データ項目の値含む）を取得
list_workitemsタスクの一覧を取得・検索
get_document検索条件などの補足ドキュメントを取得

事前準備

接続には、Questetra BPM Suite 側での OAuth2 クライアント設定と、ChatGPT 側での ChatGPT アプリ登録の両方が必要です。以下を事前にご確認ください。

  • Questetra 側
    • ワークフロー基盤の URL（例: https://XXX.questetra.net）
    • ワークフロー基盤の［システム管理権限］（OAuth2 クライアントの作成に必要）
  • ChatGPT 側
    • ChatGPT Business / Enterprise / Edu のいずれかの契約（カスタム MCP の利用に必要）
    • ワークスペースで「開発者モード」が有効であること
    • カスタム ChatGPT アプリ（コネクタ）を作成・公開できる管理者権限（Admin または Owner。一般メンバー不可）

注意：ワークフロー基盤で［IPアドレス制限］を設定している場合、ChatGPT からの接続が拒否されることがあります（参照：IPアドレス制限を設定する）。

接続の流れ

OAuth2 のリダイレクト URL（コールバック URL）は、ChatGPT アプリごとに自動生成される方式に変わりました。以前のように固定の URL を使うのではなく、ChatGPT の作成画面に表示される URL を Questetra 側へ登録します。そのため、次の順序で進めるとスムーズです。

  1. ChatGPT アプリの作成画面を開き、コールバック URL を控える
  2. Questetra で OAuth2 クライアントを作成し、クライアント ID／シークレットを取得
  3. ChatGPT に戻ってクライアント ID／シークレットを入力し、ChatGPT アプリを作成
  4. 認可（OAuth）を行い、接続を確認

1. ChatGPT アプリの作成画面を開く（コールバック URL の確認）

  1. ChatGPT にログインし、［設定］＞［アプリ］を開く
  2. ［高度な設定］の行の右端にある［アプリを作成する］をクリック（右上の［さらに追加する］は既製アプリを探す画面で、カスタム MCP サーバーの登録には使いません）
  3. 表示された「新しいアプリ」画面で、以下を入力する
    • 名前：任意の表示名（例: Questetra BPM Suite）
    • 接続：［サーバーの URL］を選び、MCP サーバの URL を入力
      • MCP サーバ URL は <Questetra の URL>/mcp（例: https://XXX.questetra.net/mcp）
    • 認証：OAuth を選択
  4. ［OAuth 関連の高度な設定］を開く。MCP サーバ URL が正しければ、OAuth エンドポイント（認証 URL／トークン URL／認証サーバーのベース／リソース）が自動的に検出され入力されます
  5. 「クライアントの登録」の 登録方法 は User-Defined OAuth Client のままにする（Questetra は DCR／CIMD には未対応のため、自分で取得したクライアント ID／シークレットを使います）
  6. 「コールバック URL」に表示された URL を控える（例: https://chatgpt.com/connector/oauth/xxxxxxxxxxxx）。このあと Questetra 側のリダイレクト URL に登録します

この時点ではまだ［作成する］を押しません。先に Questetra 側の設定を行います。

2. Questetra BPM Suite 側の設定（OAuth2 クライアントの作成）

Questetra にて OAuth2 クライアントを作成します。

  1. ［システム設定］＞［API クライアント］を開く
  2. ［OAuth2 クライアント追加］をクリック
  3. 以下の内容で設定する
項目設定値
スコープread（「データを取得する API へのアクセス」）
リダイレクト URL手順 1 で控えた ChatGPT のコールバック URL
クライアント認証方式client_secret_post
Proof Key を要求（PKCE）有効
  1. 保存後、以下の情報を控える
    • クライアント ID
    • クライアントシークレット

スコープについて： MCP クライアント（ChatGPT）は、サーバが公開するメタデータを参照して read スコープを要求します。クライアント設定には必ず read を含めてください。現状の MCP ツールはすべて参照系で read で足りるため、より広い権限である any（「すべての API へのアクセス」）を付与する理由はありません。

3. ChatGPT に戻って ChatGPT アプリを作成する

手順 1 の「新しいアプリ」画面（［OAuth 関連の高度な設定］）に戻り、以下を入力します。

項目設定値
OAuth Client IDQuestetra で取得したクライアント ID
OAuth Client SecretQuestetra で取得したクライアントシークレット
Token endpoint auth methodclient_secret_post（クライアントシークレットを利用する場合）
Default scopesread（自動検出されチェック済み。チェックされたままにする）
  1. 「カスタム MCP サーバにはリスクがあります」という注意を確認し、続行に同意するチェックを入れる
  2. ［作成する］をクリックして ChatGPT アプリを作成する

4. 認可（OAuth）と動作確認

ChatGPT アプリの作成・接続時に、Questetra の認可（OAuth 同意）画面が表示されます。

  1. 認可画面で read スコープがチェックされていることを確認し、許可する
  2. 認可はユーザごとに行われます（管理者が登録した ChatGPT アプリでも、利用する各ユーザがそれぞれ認可します）
  3. 接続後、ChatGPT の［設定］＞［アプリ］＞（登録した ChatGPT アプリ）を開くと、前述の 7 つのツール(アクション)が表示されていることを確認できます

最後に、ChatGPT のチャットで実際に呼び出してみます。たとえば次のように尋ねます。

（@（アプリ名） を指定して）登録した ChatGPT アプリを使って、現在のユーザ情報を教えて。

接続中ユーザの情報（氏名・メールアドレスなど）が返ってくれば、接続は成功です。「マイタスクは何件？ どれから対応すべき？」のような問い合わせも試してみてください。

5. 設定したユーザ以外が ChatGPT アプリを利用するには

作成したカスタム ChatGPT アプリは、最初は「下書き」状態で、作成した本人だけが利用できます（その人の［設定］＞［アプリ］に Dev ラベル付きで表示されます）。ワークスペースの他のメンバーにも使ってもらうには、管理者／オーナーが ChatGPT アプリを「公開」する必要があります。

ここでいう「公開」は、自社の ChatGPT ワークスペース内に公開（社内のメンバーが使えるようにする）という意味です。インターネット上の不特定多数や、OpenAI の公開アプリディレクトリに掲載されるわけではありません。利用できるのは、あくまで同じワークスペース（組織）のメンバーに限られます。

(1) ChatGPT アプリをワークスペース内に公開する（管理者・オーナーの作業）

  1. ［ワークスペース設定］＞［アプリ］を開く
  2. ［下書き］を開き、「右上の三点リーダー（『…』マーク）」ボタンから、対象アプリの［公開］をクリックする
  3. 表示される安全性の警告を確認して公開する

Business プランでは、公開後に ChatGPT アプリの内容（ツールやメタデータ）を更新できません。ツール追加などの変更を反映したい場合は、ChatGPT アプリを作り直して再公開します。Enterprise / Edu プランでは、RBAC でアクセスできるメンバーを限定したり、公開後にアクションを更新したりできます。

(2) 各メンバーが ChatGPT アプリに接続する

公開すると、その ChatGPT アプリはワークスペースの承認済み一覧に加わり、各メンバーの［設定］＞［アプリ］に custom ラベル付きで表示されます。

  1. 各メンバーが［設定］＞［アプリ］から対象の ChatGPT アプリを開き、接続（有効化）する
  2. 接続時に Questetra の認可（OAuth 同意）画面が表示されるので、各自で許可する

認可はユーザごとに行われます。 ChatGPT アプリ自体は共有されますが、Questetra へのアクセスは「接続したユーザ本人」の権限で行われます。各メンバーは自分のアカウントで認可するため、取得できるデータも各自の権限の範囲に限られます。

接続後は、各メンバーのチャットでその ChatGPT アプリを選択するか、会話の中で @（ChatGPT アプリ名） を指定して利用できます（@ を入力すると候補が表示されます）。

注意事項

  • 現在、MCP サーバが提供するのは参照（read）系のツールのみです。AI による書き込みやタスク処理は行われません。

以上で、ChatGPT（MCP クライアント）と Questetra BPM Suite（MCP サーバ）の接続設定は完了です。AI から自社の業務データへ安全にアクセスし、状況の把握や分析に役立ててください。

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