問合対応プロセス, ChatGPT連携 翻訳 20231228
問合フォームの受付から回答までを管理するプロセスです。
英語での問合文が自動的に和訳されて、問合窓口に届きます。
担当者は、日本語で回答文案を作成し、AIの英訳文を参考に、回答文を作成します。
仕事の流れ （ワークフロー図の複雑度：18）
- 61.対応者の指名
- 132.回答
- 193.対応の評価
- 8x1.件名
- 40x1’.件名（対応なし）
- 43x2′.AI_問合翻訳（gpt-3.5）
- 33x2.AI_問合翻訳（gpt-4）
- ワークフロー基盤は、問合文を和訳します。（処理がタイムアウトする場合はgpt-3.5に委ねる）
- 9x3.送信先、回答メール文
- ワークフロー基盤は、回答メール送信先をセットします。
- 44x4′.AI_回答翻訳（gpt-3.5）
- 35x4.AI_回答翻訳（gpt-4）
- ワークフロー基盤は、回答文案を英訳します。（処理がタイムアウトする場合はgpt-3.5に委ねる）
受け渡しされるビジネスプロセス変数 （データ項目の数：25）
- ▼問合元▼
0
- Name q_name
1 *
- Company name q_company
2 *
- Email addressq_email
3*
- Phone numberq_tel
4
- 特記すべき過去の問合q_note
5
- 問合元に関する特記すべき過去の問合が格納されます。
- ▼問合票▼
6
- 受信日時q_receiveDatetime
7
- 問合受信日時が格納されます。
- processInstanceStartDatetime
- 問合IDq_id
8
- #{#sformat(‘%d’, processInstanceId)}#{#sformat(‘%04d’, processInstanceSequenceNumber)}
- Messageq_inquiryDetail
12*
- 問合内容（和訳）q_inquiryDetail_Jp
19*
- Fileq_inquiryFile
13
- ▼回答内容▼
14
- 対応者q_operator
16
- 回答日時q_responseDatetime
17
- 回答メール送信先q_mailTo
20*
- 回答メール送信元q_mailFrom
21
- 問合回答メールの送信元アドレスが格納されます。
- customer-service@example.com
- 回答メール文q_mailBody
22*
- 回答文案（英語） (A)q_response
25
- 回答文案（日本語） (B)q_response_Jp
24*
- 回答関連ファイルq_responseFile
33
- ▼社内通信▼
29
- 対応評点q_point
30
- 社内にナレッジ共有すべきq_knowledgeFlag
31
- 問合内容・結果を社内にナレッジ共有すべきかどうかが格納されます。
- コメントq_comment
32
フィールド名, Num, 初期値
Download
Advanced および Professional でご利用いただけます。
Notes
- AIでの処理部分について、モデルが「gpt-4（もしくはgpt-4-32k）」の場合、処理がタイムアウトになる可能性があります。タイムアウト時に備えて、モデル「gpt-3.5-turbo」でカバーするよう考慮されています。「gpt-3.5-turbo」の場合、回答精度が少し変わりますが、タイムアウトの可能性が大きく下がります。
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