IMAMURA, Genichi

PROMPT テキストから画像を生成します。OpenAI API 経由で “DALL-E 3 MODEL” （画像生成AI）にアクセスして生成します。デフォルトでは 1024×1024 画像が生成されますが、設定により 1024×1792 もしくは 1792×1024 への変更も可能です。なお、PROMPT テキストは4000文字以内で定義する必要があります。（”DALL-E 2″ で生成させたい場合は旧版をご利用ください）

画像付 Prompt に対する回答文を生成します。MODEL は画像を取り込み、画像に関連する質問に答えます。画像が何を表現しているか、画像内に何が存在するか、それらを踏まえた質問（冷蔵庫の中身から夕食レシピなど）に答えます。 (GPT-4 with Vision)

ファインチューニングJob（FtJob）のステータス更新イベント（fine_tuning.job.event）をリストします。イベントの数、およびイベント一覧TSV（生成時刻・イベントLevel・メッセージ）が取得可能です。（最大20）

ファインチューニングJob（FtJob）を即時停止させます。FtJobステータスは “cancelled” となります。ファインチューンイベントのログが必要な場合は、別途、イベント一覧取得の操作を行います。

ファインチューニングJob（FtJob）の進捗情報を取得します。ファインチューン（微調整）のステータスが取得できます。Jobステータスが “succeeded” の場合には、MODEL名も取得可能です。典型的には一時間おきに繰り返し呼び出されるようなフロー上に配置されます。

MODEL をファインチューニングするジョブ（FtJob）を開始させ、ジョブのIDを取得します。生成ジョブの完了には数分から数時間かかります。”チューニングされた MODEL”（FtMODL）は、ジョブ完了後に利用可能となります。なお、トレーニングファイル（データセット）は事前にアップロードしておく必要があります。

ファインチューニングJob（FtJob）の進捗情報を取得します。ファインチューン（微調整）のイベントログが取得できます。Jobステータスが “succeeded” の場合、MODEL名も取得可能です。典型的には一時間おきに繰り返し呼び出されるようなフロー上に配置されます。

MODEL をファインチューニングするジョブ（FtJob）を開始させ、ジョブのIDを取得します。生成ジョブの完了には数分から数時間かかります。”チューニングされた MODEL”（FtMODL）は、ジョブ完了後に利用可能となります。なお、トレーニングファイル（データセット）は事前にアップロードしておく必要があります。

ファインチューン済みMODEL (FtMODEL) を削除します。Organization において Owner ロールが必要です。指定の FtMODEL が存在しない場合、404 エラーとなります。

API で利用可能なMODEL（AIモデル）をリストします。Fine-Tuned Models (FtMODEL) を含みます。全モデル数と各モデルの基本情報TSV（作成時刻・所有者・ルートモデル・モデルID）が取得可能です。

ファインチューニングJob（FtJob）を即時停止させます。FtJobステータスは “cancelled” となります。ファインチューンイベントのログは取得可能です。

あなたが所属する組織の全てのファインチューニングJob（FtJob）をリストします。FtJobsの数、および全FtJobsの進捗一覧TSV（開始時刻・更新時刻・ステータス・Base MODEL・ジョブID）が取得可能です。

OpenAI API サーバ上のファイルを削除します。ファイルIDを指定して削除します。ファイルIDは “file-xxxxxyyyyyzzzzzXXXXXYYYY” といった形式で、アップロードの際などに格納可能です。