TSV文字列, セルデータの抽出
指定セルの値を抽出します。セルはA1表記で指定します。抽出された文字列は、文字列型のデータ項目に格納できます。フォーマットが許せば、数値型、日付型、日時型、単一選択型、ユーザ型、組織型の各データ項目に型変換して格納することも可能です。
Configs for this Auto Step
- StrConfA
- A: TSV文字列をセットしてください *#{EL}
- StrConfB
- B: 抽出セル(A1表記)を各行にセットしてください(最大8セル分) *#{EL}
- SelectConfC1
- C1: 抽出されたセル文字列を格納するデータを選択してください (更新)
- SelectConfC2
- C2: 抽出されたセル文字列を格納するデータを選択してください (更新)
- SelectConfC3
- C3: 抽出されたセル文字列を格納するデータを選択してください (更新)
- SelectConfC4
- C4: 抽出されたセル文字列を格納するデータを選択してください (更新)
- SelectConfC5
- C5: 抽出されたセル文字列を格納するデータを選択してください (更新)
- SelectConfC6
- C6: 抽出されたセル文字列を格納するデータを選択してください (更新)
- SelectConfC7
- C7: 抽出されたセル文字列を格納するデータを選択してください (更新)
- SelectConfC8
- C8: 抽出されたセル文字列を格納するデータを選択してください (更新)
- SelectConfD1
- D1: TSV行数を格納する数値型データを選択してください (更新)
- SelectConfD2
- D2: 末尾改行コードを無視した行数が格納される数値型データを選択してください (更新)
Script (click to open)
// GraalJS Script (engine type: 3)
//////// START "main()" /////////////////////////////////////////////////////////////////
main();
function main(){
//// == Config Retrieving / 工程コンフィグの参照 ==
const strTsv = configs.get ( "StrConfA" ); // REQUIRED
if( strTsv === "" ){
throw new Error( "\n AutomatedTask ConfigError:" +
" Config {A: TSV} is empty \n" );
}
const numTsvLines = strTsv.split("\n").length;
const numTsvNoLf = strTsv.replace(/[\n]*$/, "").split("\n").length;
// delete Line Feed codes at the end
// get TSV as Array-Array (2d Array)
const arr2dTsv = parseAsRectangular( strTsv ); // [row,col]
const strExtractNotations = configs.get ( "StrConfB" ); // REQUIRED
if( strExtractNotations === "" ){
throw new Error( "\n AutomatedTask ConfigError:" +
" Config {B: IDs} not specified \n" );
}
const multiPocketC1 = configs.getObject ( "SelectConfC1" ); // not required
const multiPocketC2 = configs.getObject ( "SelectConfC2" ); // not required
const multiPocketC3 = configs.getObject ( "SelectConfC3" ); // not required
const multiPocketC4 = configs.getObject ( "SelectConfC4" ); // not required
const multiPocketC5 = configs.getObject ( "SelectConfC5" ); // not required
const multiPocketC6 = configs.getObject ( "SelectConfC6" ); // not required
const multiPocketC7 = configs.getObject ( "SelectConfC7" ); // not required
const multiPocketC8 = configs.getObject ( "SelectConfC8" ); // not required
const arrMultiPocketC = [];
arrMultiPocketC.push ( multiPocketC1 );
arrMultiPocketC.push ( multiPocketC2 );
arrMultiPocketC.push ( multiPocketC3 );
arrMultiPocketC.push ( multiPocketC4 );
arrMultiPocketC.push ( multiPocketC5 );
arrMultiPocketC.push ( multiPocketC6 );
arrMultiPocketC.push ( multiPocketC7 );
arrMultiPocketC.push ( multiPocketC8 );
const numPocketD1 = configs.getObject ( "SelectConfD1" ); // not required
const numPocketD2 = configs.getObject ( "SelectConfD2" ); // not required
//// == Data Retrieving / ワークフローデータの参照 ==
// (nothing)
//// == Calculating / 演算 ==
/// Get A1Notations as Coordinate-Array for Extraction;
/// eg: "A1, C1, H1" -> [ [0,0], [2, 0], [7, 0] ] // [colNum,rowNum] Array (0-start)
let arrExtractCoords = [];
const regA1Notation = /^(?<colId>[A-Z]+)(?<rowNum>[0-9]+)$/; // RegExp
// Named capturing group / 名前付きキャプチャグループ
// https://developer.mozilla.org/docs/Web/JavaScript/Reference/Regular_expressions/Named_capturing_group
const arrExtractNotations = strExtractNotations.split("\n");
for ( let i = 0; i < arrExtractNotations.length; i++ ){
if( arrExtractNotations[i] === "" ){ // Skip blank lines
continue;
}
let objMatch = arrExtractNotations[i].match( regA1Notation );
// engine.log( " debug:" + objMatch.groups.colId + " " + objMatch.groups.rowNum );
let arrTmp = [ alpha2Decimal ( objMatch.groups.colId ) -1, objMatch.groups.rowNum -1 ]; // 0-start
// engine.log( " debug:" + alpha2Decimal (objMatch.groups.colId) + " " + objMatch.groups.rowNum );
arrExtractCoords.push ( arrTmp );
}
//// == Data Updating / ワークフローデータへの代入 ==
/// ref) Retrieving / Updating from ScriptTasks
/// https://questetra.zendesk.com/hc/en-us/articles/360024574771-R2301
/// https://questetra.zendesk.com/hc/ja/articles/360024574771-R2301
//
/// prepare
const regBpmsYMD = /^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/; // RegExp
const regEmail = /^[\w][\w_\.\-\+]*@[\w\.\-]+\.[a-zA-Z]+$/; // RegExp
const regPositiveInt = /^([1-9]\d*|0)$/; // RegExp
/// Get Cell Values and Store (loop)
for ( let i = 0; i < arrExtractCoords.length; i++ ){
let strCellValue = arr2dTsv[ arrExtractCoords[i][1] ][ arrExtractCoords[i][0] ]; // 0 start
if( strCellValue === "" ){
engine.log( " AutomatedTask CellString[" + arrExtractCoords[i][0] + "][" + arrExtractCoords[i][1] + "]: (empty)" );
engine.setData( arrMultiPocketC[i], null );
return;
}
engine.log( " AutomatedTask CellString[" + arrExtractCoords[i][0] + "][" + arrExtractCoords[i][1] + "]: " + strCellValue );
// ▽▽Case: STRING▽▽
if( arrMultiPocketC[i].matchDataType("STRING") ){
engine.setData( arrMultiPocketC[i], strCellValue );
}else if( arrMultiPocketC[i].matchDataType("DECIMAL") ){
let numCellValue = parseFloat( strCellValue.replace(/,/g, "") );
if( isNaN( numCellValue ) ){
throw new Error( "\n AutomatedTask UnexpectedStringError:" +
" Invalid Numeric Value \n" );
}
engine.setData( arrMultiPocketC[i], new java.math.BigDecimal( numCellValue ) );
// ▽▽Case: DATE▽▽
}else if( arrMultiPocketC[i].matchDataType("DATE") ){
if( regBpmsYMD.test( strCellValue ) ){
engine.setData( arrMultiPocketC[i], java.sql.Date.valueOf( strCellValue ) );
}else{
engine.log( " AutomatedTask DateStringWarning:" +
" CellValue should be YYYY-MM-DD" );
let numMillSec = Date.parse( strCellValue );
if( isNaN( numMillSec ) ){
throw new Error( "\n AutomatedTask UnexpectedStringError:" +
" Invalid Date Value \n" );
}
engine.setData( arrMultiPocketC[i], new java.sql.Date( numMillSec ) );
}
// ▽▽Case: DATETIME▽▽
}else if( arrMultiPocketC[i].matchDataType("DATETIME") ){
let strDatetimeTmp = strCellValue;
if( regBpmsYMD.test( strDatetimeTmp ) ){
strDatetimeTmp += "T00:00:00";
}
let numMillSec = Date.parse( strDatetimeTmp );
if( isNaN( numMillSec ) ){
throw new Error( "\n AutomatedTask UnexpectedStringError:" +
" Invalid Datetime Value \n" );
}
engine.setData( arrMultiPocketC[i], new java.sql.Timestamp( numMillSec ) );
// ▽▽Case: SELECT_SINGLE▽▽
}else if( arrMultiPocketC[i].matchDataType("SELECT_SINGLE") ){
let arrTmp = new java.util.ArrayList();
arrTmp.add( strCellValue );
engine.setData( arrMultiPocketC[i], arrTmp );
// ▽▽Case: QUSER▽▽
}else if( arrMultiPocketC[i].matchDataType("QUSER") ){
let quserTmp;
if( regPositiveInt.test( strCellValue ) ){
quserTmp = quserDao.findById( parseInt(strCellValue) );
if( quserTmp === null ){
throw new Error( "\n AutomatedTask UnexpectedStringError:" +
" Invalid User Value \n" );
}
engine.setData( arrMultiPocketC[i], quserTmp );
}else if( regEmail.test( strCellValue ) ){
quserTmp = quserDao.findByEmail( strCellValue );
if( quserTmp === null ){
throw new Error( "\n AutomatedTask UnexpectedStringError:" +
" Invalid User Value \n" );
}
engine.setData( arrMultiPocketC[i], quserTmp );
}else{
throw new Error( "\n AutomatedTask UnexpectedStringError:" +
" CellValue must be UserId or UserEmail \n" );
}
// ▽▽Case: QGROUP▽▽
}else if( arrMultiPocketC[i].matchDataType("QGROUP") ){
let qorgTmp;
if( regPositiveInt.test( strCellValue ) ){
qorgTmp = qgroupDao.findById( parseInt(strCellValue) );
if( qorgTmp === null ){
throw new Error( "\n AutomatedTask UnexpectedStringError:" +
" Invalid Organization Value \n" );
}
engine.setData( arrMultiPocketC[i], qorgTmp );
}else{
throw new Error( "\n AutomatedTask UnexpectedStringError:" +
" CellValue must be OrganizationId \n" );
}
// ▽▽Case: error▽▽
}else{ // Unknown
throw new Error( "\n AutomatedTask CriticalError:" +
" DataType Unmatched \n" );
}
}
if ( numPocketD1 !== null ){
engine.setData( numPocketD1, new java.math.BigDecimal( numTsvLines ) );
}
if ( numPocketD2 !== null ){
engine.setData( numPocketD2, new java.math.BigDecimal( numTsvNoLf ) );
}
} //////// END "main()" /////////////////////////////////////////////////////////////////
function alpha2Decimal ( str ){
// alpha2Decimal ( alpha: string ): number
// alpha2Decimal ('a') -> 1
// alpha2Decimal ('AA') -> 27
str = str.toUpperCase();
let numSum = 0;
const numLen = str.length;
let i = numLen;
while( -- i > -1 ){
numSum += ( str.charCodeAt( i ) - 64 ) * Math.pow( 26, numLen - 1 - i );
}
return numSum;
}
// Parses TSV string as two-dimensional rectangular data matrix and creates a 2D array.
function parseAsRectangular( strTsv ){
const arrTsv = strTsv.split("\n");
/// Get numMinWidth and numMaxWidth (blank lines are excluded)
let numMinWidth = Infinity; // cf. String-Type Max: 1 million
let numMaxWidth = 0;
let numBlanklines = 0;
for( let i = 0; i < arrTsv.length; i++ ){
if( arrTsv[i] === "" ){ // Skip blank lines
numBlanklines += 1;
continue;
}
let arrCells = arrTsv[i].split("\t");
if( numMinWidth > arrCells.length ){ numMinWidth = arrCells.length; }
if( numMaxWidth < arrCells.length ){ numMaxWidth = arrCells.length; }
}
engine.log( " AutomatedTask TsvDataCheck:" +
" MinWidth:" + numMinWidth +
" MaxWidth:" + numMaxWidth +
" Lines:" + arrTsv.length +
" (BlankLines:" + numBlanklines + ")" );
/// Get numMinWidth and numMaxWidth (blank lines are excluded)
let arr2dTsv = [];
for( let i = 0; i < arrTsv.length; i++ ){
if( arrTsv[i] === "" ){ // Skip blank lines
continue;
}
let arrTmp = [];
let arrCells = arrTsv[i].split("\t");
for( let j = 0; j < numMaxWidth; j++ ){
if( j < arrCells.length ){
arrTmp[j] = arrCells[j];
}else{
arrTmp[j] = "";
}
}
arr2dTsv.push( arrTmp );
}
return arr2dTsv;
}
/*
NOTES
- If you place this "Automated Step" in the Workflow diagram, the Extraction will be executed.
- Extracts any cell in the TSV text (specified using A1 notation).
- If specify `B3` in the config, the third row of column B (second column) will be extracted.
- If specify `B#{#q_i}` in the config, the i-th row will be extracted.
- Up to eight cells can be extracted at the same time.
- The number of lines of TSV text can also be extracted at the same time.
- "A1 notation" is a syntax used to define a cell (or cell range) using the column letter and row number.
- The top left cell (cell in column A, first row) is specified as `A1`.
- The cell to the right of that is specified as `B1`, and the cell below is specified as `A2`.
- An error will occur if the TSV string is an empty string.
- An error will occur if the specified cell does not exist.
- If there is a blank line in the input TSV text, it will be skipped.
- The line feed code for the last line is not added either.
- The data will be deleted if the extracted Cell string is empty. (overwritte with `null`)
- Numerical String is evaluated with `parseFloat()` after removing the comma.
- An error will occur, if failed to parse.
- Truncation after the decimal point depends on the format of DataItem definition
- Date or Datetime String is evaluated with `Date()`
- An error will occur, if failed to parse.
- `new Date('December 17, 1995 03:24:00')`
- `new Date('1995-12-17T03:24:00')`
- `new Date('1995-12-17 03:24')`
- `new Date('1995-12-17')`
- In principle, "format including time" is interpreted as local time.
- In principle, "date only format" is interpreted as UTC time.
- However, in case of "YYYY-MM-DD", "T00:00:00" is added and localized.
- SELECT String will be stored only if match the Choice ID (option id)
- NO ERROR will occur (cannot be detected), even if it does not match any ID.
- QUSER String will be stored only if match the user id or email address.
- An error will occur, if user not found.
- QORG String will be stored only if match the organization id.
- An error will occur, if organization not found.
NOTES-ja
- この[自動工程]をワークフロー図に配置すれば、案件到達の度に「抽出処理」が自動実行されます。
- TSVテキスト内の任意のセル(A1表記で指定)を自動的に抽出します。
- [自動工程]のコンフィグにて `B3` と指定しておけば、B列(第2列目)の3行目が抽出されます。
- [自動工程]のコンフィグにて `B#{#q_i}` と指定しておけば、B列(第2列目)のi行目が抽出されます。
- 同時に8セルまで抽出できます。
- TSVテキストの行数も同時に抽出できます。
- "A1表記" とは、列文字と行番号を使用してセル (またはセルの範囲) を定義するために使用される構文です。
- 最も左上のセル(A列1行目のセル)は `A1` です。
- その右隣のセルは `B1` 、下隣のセルは `A2` です。
- 入力TSVテキストに空行がある場合、スキップされます。
- 出力TSVの最終行に改行コードは付与されません。
- TSV文字列が空文字列の場合、エラーとなります。
- 指定セルが存在しない場合、エラーとなります。
- 抽出した文字列が空文字列の場合、格納先のデータは削除されます(`null` で上書)
- 数値文字列は、カンマ(桁区切り文字)が除去された上で、yparseFloat()` 関数で評価されます
- 文字列の解析に失敗した場合、エラーとなります
- 小数点以下の切り捨て処理は、格納先データ項目の書式に寄ります
- 日付文字列および日時文字列は、`Date()` 関数で評価されます
- 文字列の解析に失敗した場合、エラーとなります
- `new Date('December 17, 1995 03:24:00')`
- `new Date('1995-12-17T03:24:00')`
- `new Date('1995-12-17 03:24')`
- `new Date('1995-12-17')`
- なお「時刻を含む形式」はローカルタイムとして解釈されます
- また「日付のみの形式」は原則 UTC 時刻と解釈されます
- ただし "YYYY-MM-DD" 書式は "T00:00:00" が自動付加(ローカルタイム化)されます
- 選択文字列は、選択肢IDに合致する場合に限り代入されます
- なお、いずれのIDにも合致しない場合でも、エラーになりません(検知できません)
- ユーザを表す文字列は、ユーザIDもしくはメールアドレスに合致する場合に限り代入されます
- ユーザが存在しない場合、エラーとなります
- 組織を表す文字列は、組織IDに合致する場合に限り代入されます
- 組織が存在しない場合、エラーとなります
*/
/*
APPENDIX
- Error Log sample1
- AutomatedTask ConfigError: Config {B:ID} must be less than TSV size
- Error Log sample2 (Wrong Email, Wrong Id, etc)
- AutomatedTask UnexpectedStringError: Invalid User Value
*/
Download
- tsv-string-extract-cells-2025.xml
- 2025-01-23 (C) Questetra, Inc. (MIT License)
自由改変可能な JavaScript (ECMAScript) コードです。いかなる保証もありません。
(アドオン自動工程のインストールは Professional editionでのみ可能です)
(アドオン自動工程のインストールは Professional editionでのみ可能です)
Notes
- この[自動工程]をワークフロー図に配置すれば、案件到達の度に「抽出処理」が自動実行されます。
- TSVテキスト内の任意のセル(A1表記で指定)を自動的に抽出します。
- [自動工程]のコンフィグにて
B3と指定しておけば、B列(第2列目)の3行目が抽出されます。 - [自動工程]のコンフィグにて
B#{#q_i}と指定しておけば、B列(第2列目)のi行目が抽出されます。 - 同時に8セルまで抽出できます。
- [自動工程]のコンフィグにて
- TSVテキストの行数も同時に抽出できます。
- “A1表記” とは、列文字と行番号を使用してセル (またはセルの範囲) を定義するために使用される構文です。
- 最も左上のセル(A列1行目のセル)は
A1です。 - その右隣のセルは
B1、下隣のセルはA2です。
- 最も左上のセル(A列1行目のセル)は
- 入力TSVテキストに空行がある場合、スキップされます。
- 出力TSVの最終行に改行コードは付与されません。
- TSV文字列が空文字列の場合、エラーとなります。
- 指定セルが存在しない場合、エラーとなります。
- 抽出した文字列が空文字列の場合、格納先のデータは削除されます(
nullで上書) - 数値文字列は、カンマ(桁区切り文字)が除去された上で、
parseFloat()関数で評価されます- 文字列の解析に失敗した場合、エラーとなります
- 小数点以下の切り捨て処理は、格納先データ項目の書式に寄ります
- 日付文字列および日時文字列は、
Date()関数で評価されます- 文字列の解析に失敗した場合、エラーとなります
new Date('December 17, 1995 03:24:00')new Date('1995-12-17T03:24:00')new Date('1995-12-17 03:24')new Date('1995-12-17')- なお「時刻を含む形式」はローカルタイムとして解釈されます
- また「日付のみの形式」は原則 UTC 時刻と解釈されます
- ただし “YYYY-MM-DD” 書式は “T00:00:00” が自動付加(ローカルタイム化)されます
- 選択文字列は、選択肢IDに合致する場合に限り代入されます
- なお、いずれのIDにも合致しない場合でも、エラーになりません(検知できません)
- ユーザを表す文字列は、ユーザIDもしくはメールアドレスに合致する場合に限り代入されます
- ユーザが存在しない場合、エラーとなります
- 組織を表す文字列は、組織IDに合致する場合に限り代入されます
- 組織が存在しない場合、エラーとなります
Capture



Appendix
- Error Log sample1
- AutomatedTask ConfigError: Config {B:ID} must be less than TSV size
- Error Log sample2 (Wrong Email, Wrong Id, etc)
- AutomatedTask UnexpectedStringError: Invalid User Value
