Converter (TSV File to Table type data)

Converter (TSV File to Table type data)

コンバータ (TSV ファイル to テーブル型データ)

This item overwrites the value of a Table type data item with a contents of a TSV file stored in a File type data item. It also supports TSV in UTF-16 LE with BOM (so-called Excel compatible CSV files).

Auto Step icon
Basic Configs
Step Name
Note
Configs for this Auto Step
File_DataId
A: File type data item that stores target TSV file *
conf_ReadFileCharset
B: If charset is specified in Content-Type, give priority to it
conf_CharacterEncoding
C: Encoding when reading (UTF-16 if not selected)
Table_DataId
D: Table type data item to be overwritten with TSV file content *

Notes

  • The input value of a TSV cell must be in the following format according to the data type of the corresponding table sub-item (column)
    • String-type: (entered character string)
    • Numeric-type: Standard format (period as decimal point, no thousands separator)
    • Select-type: Choice ID
    • Date-type: yyyy-mm-dd
  • TSV in UTF-16 LE with BOM (so-called Excel compatible CSV files)
    • A format often used for a file to be imported to Excel
      • This is a file format that can avoid garbled characters caused by differences in OS, etc.
    • In many cases, it is called a CSV file and the extension is .csv, but in reality it is tab-delimited
    • Specify UTF-16 in [C: Encoding when reading] when handling a file in this format

Capture

See also

Script (click to open)
  • An XML file that contains the code below is available to download
    • converter-excelcsv-to-table.xml (C) Questetra, Inc. (MIT License)
    • If you are using Professional, you can modify the contents of this file and use it as your own add-on auto step

function main() {
  //// == 自動工程コンフィグの参照 / Config Retrieving ==
  const myFilesDef = configs.getObject("File_DataId"); // (returns ProcessDataDefinitionView)
  const tableDataDef = configs.getObject("Table_DataId"); // (returns ProcessDataDefinitionView)

  const readFileCharset = configs.getObject("conf_ReadFileCharset");
  const characterEncoding = configs.get("conf_CharacterEncoding");

  const myFiles = engine.findData(myFilesDef);

  // ファイル型データに複数添付されている場合、エラー
  if (myFiles !== null && myFiles.size() > 1) {
    throw new Error("Attachment of multiple files can not be supported.");
  }

  // ファイル型データ項目にファイルが1つ添付されている場合
  //// == Determine Charset / charset を決める ==
  const charset = determineCharset(myFiles.get(0), readFileCharset, characterEncoding);


  // テーブル型データ項目のために ListArray を作成する
  const myTable = tableDataDef.createListArray();
  // ファイル型データにファイルが1つ添付されている場合
  if (myFiles !== null) {
    // ファイル型を1行ずつ読み込んで、テーブル型にセット
    fileRepository.readFile(myFiles.get(0), charset, function (line) {
      // タブで列分割
      const cellsArray = line.split("\t");
      // ListArray に行を追加する
      const newRow = myTable.addRow();
      // テーブル型データ項目の値の行数
      const numOfRows = myTable.size();
      if (cellsArray.length !== newRow.size()) {
        throw new Error(`Incorrect number of columns in row ${numOfRows}`);
      }
      // テーブル型データ項目の列数分繰り返す
      for (let j = 0; j < newRow.size(); j++) {
        newRow.setCol(j, cellsArray[j]);
      }
    });
  }

  //// == ワークフローデータへの代入 / Data Updating ==
  // ファイル型データ項目にファイルが1つ添付されている場合はその値、1つも添付されていない場合は空をセット
  engine.setData(tableDataDef, myTable);
}

/**
 * 文字コードを決定する
 * @param {QfileView} myFile ファイル型データ項目
 * @param {boolean} readFileCharset Content-Type の charset で読み込むか
 * @param {String} characterEncoding 読み込む際の文字コード
 * @return {String} charset 文字コード
 */
function determineCharset(myFile, readFileCharset, characterEncoding) {
  const charset = myFile.getCharset();
  if (readFileCharset === true && charset !== null) {
    return charset;
  }
  if (characterEncoding === null || characterEncoding === "") {
    return 'UTF-16';
  }
  return characterEncoding;
}

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