Amazon Bedrock: Anthropic Claude: Chat

const SERVICE = 'bedrock';
const ANTHROPIC_VERSION = 'bedrock-2023-05-31';

const DEFAULT = Object.freeze({
    'conf_MaxTokens': 2048,
    'conf_BudgetTokens': 1024,
    'conf_Temperature': 1,
});

const main = () => {
    ////// == 工程コンフィグ・ワークフローデータの参照 / Config & Data Retrieving ==
    const awsKey = configs.getObject('conf_AccessKey').getToken();
    const awsSecret = configs.getObject('conf_SecretKey').getToken();
    const region = retrieveRegion();
    let model = retrieveModel();
    const useCrossRegion = configs.getObject("conf_UseCrossRegion");
    if (useCrossRegion) {
        model = decideCrossRegionModel(model, region);
    }

    const maxTokens = retrieveMaxTokens('conf_MaxTokens');
    const enableThinking = configs.getObject('conf_EnableThinking');
    let budgetTokens;
    if (enableThinking) {
        budgetTokens = retrieveMaxTokens('conf_BudgetTokens');
        if (budgetTokens >= maxTokens) {
            throw new Error('Maximum number of tokens for reasoning must be less than maximum number of tokens to consume.');
        }
    }
    const enableAdaptiveThinking = configs.getObject('conf_EnableAdaptiveThinking');
    if (enableThinking && enableAdaptiveThinking) {
        throw new Error('Extended Thinking Mode and Adaptive Thinking Mode cannot be enabled at the same time.');
    }
    const effort = configs.get('conf_Effort');
    const temperature = retrieveTemperature();
    if ((enableThinking || enableAdaptiveThinking) && temperature !== DEFAULT['conf_Temperature']) {
        throw new Error(`Temperature must be ${DEFAULT['conf_Temperature']} when Extended or Adaptive Thinking Mode is enabled.`);
    }
    const stopSequences = retrieveStopSequences();
    const systemPrompt = configs.get('conf_SystemPrompt');
    const userMessage = retrieveUserMessage(); // 添付画像の取得も含む

    ////// == 演算 / Calculating ==
    const answer = converse(
        awsKey,
        awsSecret,
        region,
        model,
        maxTokens,
        enableThinking,
        budgetTokens,
        enableAdaptiveThinking,
        effort,
        temperature,
        stopSequences,
        systemPrompt,
        userMessage
    );

    ////// == ワークフローデータへの代入 / Data Updating ==
    saveData('conf_Answer1', answer);
}

/**
 * config からリージョンコードを読み出す
 * リージョンコードの形式として不正な場合はエラー
 * @return {String}
 */
const retrieveRegion = () => {
    const region = configs.get('conf_Region');
    // 今後リージョンが増えることも考えて、中央の最大文字数には余裕をみている
    const reg = new RegExp('^[a-z]{2}-[a-z]{4,16}-[1-9]$');
    if (!reg.test(region)) {
        throw new Error('Region Code is invalid.');
    }
    return region;
}

/**
 * config からモデル ID を読み出す
 * モデル ID として不正な場合はエラー
 * @return {String}
 */
const retrieveModel = () => {
    const model = configs.get('conf_Model');
    const reg = new RegExp('^[a-z0-9.:-]+$');
    if (!reg.test(model)) {
        throw new Error('Model is invalid. It contains an invalid character.');
    }
    const MODEL_PREFIX = 'anthropic.claude';
    if (!model.startsWith(MODEL_PREFIX)){
        throw new Error(`Model is invalid. It must start with "${MODEL_PREFIX}".`);
    }
    return model;
}

/* クロスリージョン推論に対応、グローバルクロスリージョン推論には非対応のモデルを特定する接頭辞 */
const GLOBAL_CROSS_REGION_UNSUPPORTED_MODEL_PREFIXES = [
    "anthropic.claude-3-",
    "anthropic.claude-3-5-",
    "anthropic.claude-3-7-",
    "anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0",
    "anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0"
];

/**
 * クロスリージョン推論モデル ID を決定する
 * グローバルクロスリージョン推論に非対応のモデルで、C3 のリージョンがクロスリージョン推論の対象でない場合はエラー
 * @return {String}
 */
const decideCrossRegionModel = (model, region) => {
    if (GLOBAL_CROSS_REGION_UNSUPPORTED_MODEL_PREFIXES.some(prefix => model.startsWith(prefix))) {
        if (region.startsWith('us-')) {
            return `us.${model}`;
        } else if(region.startsWith('eu-')) {
            return `eu.${model}`;
        } else if (region.startsWith('ap-')) {
            return `apac.${model}`;
        }
        throw new Error(`Cross-region inference is not supported in ${region}.`);
    }
    return `global.${model}`;
}

const MIN_BUDGET_TOKENS = 1024;

const ERROR_MSG = Object.freeze({
    'conf_MaxTokens': 'Maximum number of tokens to consume must be a positive integer.',
    'conf_BudgetTokens':
        `Maximum number of tokens for reasoning must be an integer greater than or equal to ${MIN_BUDGET_TOKENS}.`
});

/**
 * config から最大トークン数を読み出す
 * 指定なしの場合はデフォルト値を返す
 * @param confName 設定名
 * @returns {Number}
 */
const retrieveMaxTokens = (confName) => {
    const maxTokens = configs.get(confName);
    if (maxTokens === '') {
        return DEFAULT[confName];
    }
    const regExp = new RegExp(/^[1-9][0-9]*$/);
    if (!regExp.test(maxTokens)) {
        throw new Error(ERROR_MSG[confName]);
    }
    const maxTokensInt = parseInt(maxTokens, 10);
    if (confName === 'conf_BudgetTokens' && maxTokensInt < MIN_BUDGET_TOKENS) {
        throw new Error(ERROR_MSG[confName]);
    }
    return maxTokensInt;
};

/**
 * config から温度を読み出す
 * 指定なしの場合はデフォルト値(1)を返す
 * @returns {Number}
 */
const retrieveTemperature = () => {
    const temperature = configs.get('conf_Temperature');
    if (temperature === '') {
        return DEFAULT['conf_Temperature'];
    }
    const regExp = /^(0(\.\d+)?|1(\.0+)?)$/;
    if (!regExp.test(temperature)) {
        throw new Error('Temperature must be a number from 0 to 1.');
    }
    return parseFloat(temperature);
};

const MAX_STOP_SEQUENCES_NUM = 8191;

/**
 * config から停止シーケンスを読み出す
 * @returns {Array<String>}
 */
const retrieveStopSequences = () => {
    const stopSequencesStr = configs.get('conf_StopSequences');
    if (stopSequencesStr === '') {
        return [];
    }
    const stopSequences = stopSequencesStr.split('\n')
        .filter(s => s !== '');
    if (stopSequences.length > MAX_STOP_SEQUENCES_NUM) {
        throw new Error(`Too many stop sequences. The maximum number is ${MAX_STOP_SEQUENCES_NUM}.`);
    }
    return stopSequences;
};


const MAX_IMAGE_NUM = 20; // Bedrock Converse API の制限。1 ユーザメッセージにつき添付画像 20 個まで
const MAX_IMAGE_SIZE = 3932160; // Bedrock Converse API の制限。1 ファイルにつき 3.75 MB まで
const ALLOWED_MEDIA_TYPES = ['image/jpeg', 'image/png', 'image/gif', 'image/webp'];
const MAX_DOC_NUM = 5; // Bedrock Converse API の制限。1 ユーザメッセージにつき PDF 5 個まで
const MAX_DOC_SIZE = 4718592; // Bedrock Converse API の制限。1 ファイルにつき 4.5 MB まで
const ALLOWED_DOCUMENT_TYPES = ['application/pdf'];

/**
 * config からユーザメッセージ（添付画像、添付 PDF を含む）を読み出す
 * ユーザメッセージが空の場合、添付画像や添付 PDF が不正な場合はエラー
 * @returns {Object} ユーザメッセージオブジェクト
 */
const retrieveUserMessage = () => {
    const message = configs.get('conf_Message1');
    if (message === '') {
        throw new Error('User Message is empty.');
    }

    const {imageFiles, docFiles} = retrieveFiles(); // Content-Type による振り分けと、どちらにも該当しない場合はエラー
    validateFiles(imageFiles, 'image', MAX_IMAGE_NUM, MAX_IMAGE_SIZE);
    validateFiles(docFiles, 'PDF', MAX_DOC_NUM, MAX_DOC_SIZE);

    const inlineImages = imageFiles.map(file => ({
        image: fileToObj(file)
    }));

    const inlineDocs = docFiles.map((file, index) => ({
        document: {
            name: `DOC${index}`,
            ...fileToObj(file)
        }
    }));


    const userMessage = {
        role: 'user',
        content: [
            {
                text: message
            },
            ...inlineImages,
            ...inlineDocs
        ]
    };
    return userMessage;

};

/**
 * config からファイルを読み出し、画像と PDF に振り分ける
 * 以下の場合はエラー
 * - Content-Type が許可されていない場合
 * @returns {Array<Qfile>, Array<Qfile>} ファイルオブジェクトの配列
 */
const retrieveFiles = () => {
    const imageFiles = [];
    const docFiles = [];

    const filesDef = configs.getObject('conf_Images1');
    if (filesDef === null) {
        return {imageFiles, docFiles};
    }
    const files = engine.findData(filesDef);
    if (files === null) {
        return {imageFiles, docFiles};
    }

    files.forEach(file => {

        const contentType = file.getContentType().split(';')[0];

        if (ALLOWED_MEDIA_TYPES.includes(contentType)){
            imageFiles.push(file);
        } else if (ALLOWED_DOCUMENT_TYPES.includes(contentType)){
            docFiles.push(file);
        } else {
            throw new Error(`Content-Type of the attached file "${file.getName()}" is not allowed.`);
        }
    });

    return {imageFiles, docFiles};
};

/**
 * 振り分けられた画像配列と PDF 配列をチェックする
 * 以下の場合はエラー
 * - 添付ファイルの総数が多すぎる場合
 * - ファイルサイズが大きすぎる場合
 * @param {Array<Qfile>} ファイルオブジェクトの配列
 * @param errorLabel
 * @param maxNum
 * @param maxSize
 */
const validateFiles = (files, errorLabel, maxNum, maxSize) => {

    if (files.length > maxNum) {
        throw new Error(`Too many ${errorLabel}s attached. The maximum number is ${maxNum}.`);
    }

    files.forEach(file => {

        if (file.getLength() > maxSize) {
            throw new Error(`Attached ${errorLabel} file "${file.getName()}" is too large. The maximum size is ${maxSize} bytes.`);
        }
    });

}

/**
 * 振り分けられたファイル配列から inline コンテンツに必要な source, format を読み出す（画像、PDF 共通部分）
 * @param {Qfile} file  ファイルオブジェクト
 */
const fileToObj = file => ({
    format : file.getContentType().split('/')[1],
    source: {
        bytes: base64.encodeToString(fileRepository.readFile(file))
    }
});


/**
 * モデルの実行
 * @param awsKey
 * @param awsSecret
 * @param region
 * @param model
 * @param maxTokens
 * @param enableThinking
 * @param budgetTokens
 * @param enableAdaptiveThinking
 * @param effort
 * @param temperature
 * @param stopSequences
 * @param systemPrompt
 * @param userMessage
 * @returns {String} answer
 */
const converse = (
    awsKey,
    awsSecret,
    region,
    model,
    maxTokens,
    enableThinking,
    budgetTokens,
    enableAdaptiveThinking,
    effort,
    temperature,
    stopSequences,
    systemPrompt,
    userMessage
) => {
    const URL = `https://bedrock-runtime.${region}.amazonaws.com/model/${model}/converse`;
    const payload = {
        anthropic_version: ANTHROPIC_VERSION,
        inferenceConfig: {
            maxTokens,
            stopSequences,
            temperature
        },

        messages: [userMessage]
    };

    if (enableThinking) {
        Object.assign(payload, {
            additionalModelRequestFields: {
                thinking: {
                    type: 'enabled',
                    budget_tokens: budgetTokens
                }
            }
        });
    }

    if (enableAdaptiveThinking) {
        Object.assign(payload, {
            additionalModelRequestFields: {
                thinking: {
                    type: 'adaptive'
                }
            }
        });
    }

    if (effort !== null && effort !== '') {
        if (payload.additionalModelRequestFields === undefined) {
            payload.additionalModelRequestFields = {};
        }
        Object.assign(payload.additionalModelRequestFields, {
            anthropic_beta: ['effort-2025-11-24'], // 4.5 系のモデルで必要
            output_config: {effort}
        });
    }

    if (systemPrompt !== '') {
        Object.assign(payload, {
            system: [
                {text :`${systemPrompt}`}
            ]
        });
    }


    const response = httpClient.begin()
        .awsSignV4(awsKey, awsSecret, region, SERVICE)
        .body(JSON.stringify(payload), 'application/json')
        .post(URL);

    const status = response.getStatusCode();
    const respTxt = response.getResponseAsString();
    if (status !== 200) {
        engine.log(respTxt);
        throw new Error(`Failed to converse. status: ${status}`);
    }
    const {output, stopReason, usage} = JSON.parse(respTxt);
    const reasoningContentItem = output.message.content.find(content => content.reasoningContent !== undefined);
    const reasoningText = reasoningContentItem?.reasoningContent?.reasoningText?.text;
    if (reasoningText !== undefined) {
        engine.log(`Thinking: ${reasoningText}`);
    }
    engine.log(`Stop Reason: ${stopReason}`);
    engine.log(`Input Tokens: ${usage.inputTokens}`);
    engine.log(`Output Tokens: ${usage.outputTokens}`);

    // text プロパティを持つ content をすべて連結して回答とする
    const answer1 = output.message.content
        .filter(content => content.text !== undefined)
        .map(content => content.text)
        .join('');
    if (answer1 === null || answer1.trim() === '') {
        throw new Error(`No response content generated. Stop Reason: ${stopReason}`);
    }
    return answer1;
};

/**
 * データ項目への保存
 * @param configName
 * @param data
 */
const saveData = (configName, data) => {
    const def = configs.getObject(configName);
    if (def === null) {
        return;
    }
    engine.setData(def, data);
};